Stagiaire, développeur en intelligence artificielle (automne 2026)

L'innovation fait partie de notre ADN... et le vôtre ?

Bombardier est un leader mondial de l'aviation, créant des avions innovants et transformateurs. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur le travail d'équipe.

Votre billet d'embarquement comprendra...

Plusieurs conférences, notamment :

• Rencontre avec un cadre (Meet An Executive)
• Women Taking Flight

En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :

• Conférence sur les produits Bombardier
• Visites des sites Bombardier
• Bombardier Academy of Learning

De nombreuses opportunités sociales/de réseautage, notamment :

• Bénévolat
• Networking for Success
• 5 à 7, repas-partage (potluck) et bien plus encore !

Au cours de votre stage, vous contribuerez à :

• Appliquer des concepts d'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données fournies pour l'entraînement des modèles.
• Développer et optimiser des scripts Python pour le traitement des données et l'automatisation.
• Livrer des solutions avec des développeurs IA et des développeurs de solutions de données expérimentés.
• Expérimenter différents services cloud liés à l'intelligence artificielle.
• Déployer vos solutions et en surveiller les performances.
• Dépanner et optimiser les pipelines de science des données et les solutions ML.
• Rechercher et développer des modèles d'apprentissage automatique avec l'infrastructure de données de support.
• Développer, maintenir et optimiser les flux de données en utilisant des solutions cloud de pointe comme Databricks.
• Appliquer les meilleures pratiques en développement logiciel et utiliser un cadre DevOps pour l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) des solutions de données.

Au cours de votre stage, vous apprendrez :

• L'architecture et le fonctionnement d'une plateforme moderne d'apprentissage automatique.
• Les principes du développement logiciel avec les méthodologies DevOps, MLOps et CI/CD.
• Les fondamentaux des solutions de données cloud et des services d'IA.
• Convertir des exigences métier en solutions techniques et analytiques.
• La communication entre les utilisateurs des unités métier, les architectes de solutions, les data scientists et les développeurs.
• Les méthodes de test, de validation et de déploiement des solutions de données et ML en production.
• Les principaux éléments de sécurité dans le développement des solutions de données et ML.
• L'importance de la gouvernance des données pour accélérer la livraison des solutions de données et d'IA.
• Les approches d'ingénierie des caractéristiques, d'expérimentation des modèles et d'opérationnalisation des modèles ML.

Comment exceller dans ce rôle ?

• Vous êtes inscrit(e) à un programme universitaire de premier cycle (dernière année) ou de cycle supérieur en informatique, génie ou autres disciplines appliquées.
• Vous maîtrisez le scripting en Python.
• Vous souhaitez apprendre de nouvelles technologies et approches en ML et en ingénierie des données.
• Vous êtes un joueur d'équipe qui communique efficacement.
• Vous pouvez faire preuve d'autonomie dans l'exécution de votre projet.
• Vous êtes un(e) résolveur(se) de problèmes et proposez des solutions.
• La familiarité avec les techniques d'optimisation est un atout.
• L'expérience en ingénierie des caractéristiques et en développement de modèles d'apprentissage automatique est un atout.
• Capacité à communiquer couramment en français et en anglais.

Informations sur le stage :

• Lieu : Administrative Centre (CA)
• Durée : 8 mois
• Lieu de travail flexible - Hybride

Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes uniquement aux étudiants, et non aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être amenés à voyager occasionnellement en dehors du Canada pour des raisons de formation ou de travail.