Stagiaire, Gestion des fournisseurs (automne 2026)

L'innovation est dans notre ADN... est-ce le vôtre ?

Bombardier est un leader mondial de l'aviation, créant des avions innovants et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur le travail d'équipe.

Votre billet d'embarquement comprendra...

Plusieurs conférences, notamment :

• Rencontrez un cadre
• Rencontrez un spécialiste
• Rencontrez un pilote
• Women Taking Flight

Pour mieux connaître Bombardier, notamment :

• Conférence Aircraft 101
• Conférence sur les produits Bombardier
• Visites des sites Bombardier
• Bombardier Academy of Learning

De nombreuses occasions sociales et de réseautage, notamment :

• Comité des stagiaires
• Bénévolat
• Concours de cas interne
• 5 à 7, repas-partage et bien plus encore !

Quelle sera votre contribution à l'équipe ?

En tant que stagiaire Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial en extrayant des informations précieuses à partir de grands ensembles de données pour soutenir la prise de décisions fondée sur les données au sein de l'équipe. Vos compétences analytiques, statistiques, en programmation, en ML et en IA seront déterminantes pour le succès de l'organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales pour analyser les données, développer des modèles prédictifs, améliorer la logistique de transport et optimiser la gestion des stocks.

Voici les principales responsabilités et qualifications pour ce poste :

• Utiliser les données ERP et des techniques de data science pour développer des modèles de prévision de la demande, permettant d'anticiper la demande client, d'optimiser les niveaux de stock et de rationaliser les processus d'approvisionnement.
• Réaliser des analyses de données complètes pour découvrir des informations, identifier des tendances et extraire des éléments exploitables à partir de jeux de données volumineux et complexes à l'aide de méthodes statistiques, de visualisation et d'analyse exploratoire.
• Compétences en programmation dans des langages tels que SQL, Python, R ou similaires, axées sur le développement de solutions IA évolutives et efficaces.
• Expérience en tant que Data Scientist, AI Engineer ou dans un rôle similaire, avec un portfolio de projets de machine learning appliqués à des problèmes réels.
• Utiliser Power BI pour la visualisation des données et le reporting.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, en alignant l'approvisionnement en matériaux et les plans de demande des usines pour répondre aux exigences des clients.
• Appliquer des algorithmes de machine learning pour identifier des motifs et prédire les erreurs probables dans les factures, les politiques de commande et les budgets afin de réduire les retouches et d'améliorer la précision financière.
• Expérience pratique en reconnaissance de motifs et en solutions ML de détection d'anomalies.
• Collaborer avec les parties prenantes pour construire des outils de reporting orientés client fournissant des indicateurs et le suivi des métriques telles que la précision des prévisions, les niveaux de stock et l'efficacité du transport.
• Gérer le développement d'outils pour accroître l'efficacité au sein de l'équipe.
• Présenter les conclusions de manière claire et convaincante aux parties prenantes.
• Faire preuve de flexibilité et d'adaptabilité dans un environnement dynamique, prioriser les tâches, gérer plusieurs projets et s'ajuster rapidement aux changements.
• Montrer une passion pour l'apprentissage continu en IA, machine learning et data science, et être prêt à explorer de nouveaux outils et méthodologies.

Comment réussir dans ce rôle ?

• Être inscrit à un diplôme en data science & business analytics, informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
• Avoir au moins 2 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
• Bonne connaissance des algorithmes de machine learning, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données.
• Expérience pratique avec Python, Pandas, R, SQL ; expérience des requêtes complexes.
• Maîtrise de la conception, de l'entraînement et de l'évaluation de modèles de machine learning avec des outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Expérience avec des fournisseurs cloud (Azure : Databricks, Synapse) et AWS.
• Connaissance de PySpark et d'Azure DevOps ou équivalents pour l'orchestration CI/CD.
• Expérience de la gestion du cycle de vie ML en production, au moins avec MLflow.
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler efficacement avec des équipes transversales.
• La connaissance de Microsoft Access, SAP et de l'apprentissage par renforcement est un atout.

Informations d'embarquement :

• Lieu : Global 7500/8000
• Durée : 4 mois
• Lieu de travail flexible : Hybride

Les opportunités de stage sont ouvertes uniquement aux étudiants, et non aux nouveaux diplômés. Le salaire de base pour ce poste est prévu entre 17,95 $ CA et 31,00 $ CA de l'heure. Le salaire de base applicable sera déterminé en fonction de divers critères, à la seule discrétion de Bombardier, tels que les compétences, l'expérience et les qualifications du candidat. Tous les stagiaires peuvent être amenés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada pour des raisons de formation ou de travail.